隨著汽車產業的智能化、網聯化浪潮席卷全球，人工智能已成為驅動下一代汽車創新的核心技術引擎。為激發高校學子在汽車軟件領域的創新潛能，培養具備前沿視野和實踐能力的復合型人才，第三屆“上汽杯”大學生汽車軟件挑戰賽正式拉開帷幕。本屆賽事聚焦“人工智能應用軟件開發”，旨在引導參賽者探索AI技術在智能汽車場景下的深度應用與解決方案。

一、賽事宗旨與目標

本屆挑戰賽以“智匯軟件，驅動未來”為主題，致力于搭建一個高水平的產學研用協同創新平臺。核心目標包括：

1. 推動技術創新：鼓勵大學生將人工智能的前沿算法（如計算機視覺、自然語言處理、強化學習、大數據分析等）與汽車具體的功能場景（如智能座艙、自動駕駛、車聯網、智慧出行服務等）深度融合，開發出具有實用性、創新性的軟件應用原型。
2. 培養實踐能力：通過真實的項目任務驅動，鍛煉參賽者在需求分析、系統設計、編碼實現、測試驗證及團隊協作等方面的綜合工程實踐能力。
3. 促進產業對接：為優秀團隊和作品提供展示舞臺，連接高校創新資源與汽車行業實際需求，為產業輸送新鮮血液，加速創新成果的轉化與應用。

二、參賽對象與要求

• 參賽對象：全國范圍內普通高等學校全日制在校本科生及研究生。鼓勵跨專業、跨年級組隊參賽。
• 團隊要求：每支參賽隊伍由1-4名學生組成，可設1-2名指導老師。每位學生只能參與一支隊伍。
• 知識基礎：參賽者需具備一定的編程能力（如Python、C++等）、人工智能/機器學習基礎知識，并對智能汽車技術有濃厚興趣和初步了解。

三、賽題方向與任務概述

參賽團隊需圍繞“人工智能在汽車領域的應用”這一核心，自主選題并完成一個完整的應用軟件開發項目。項目應具備明確的應用場景、技術方案和實現原型。鼓勵但不限于以下方向：

1. 智能座艙與人機交互：開發基于語音、手勢、情感識別、駕駛員狀態監測（DMS）的智能交互系統；打造個性化的座艙娛樂、信息推薦或生活服務應用。
2. 高級輔助駕駛與自動駕駛：設計并實現用于環境感知（目標檢測、語義分割）、決策規劃、仿真測試的算法模塊或工具鏈；開發適用于特定場景（如自動泊車、擁堵跟車）的智能化功能。
3. 車聯網與智慧出行：構建基于V2X（車與萬物互聯）的協同感知、安全預警應用；利用大數據與AI優化車隊調度、路徑規劃、共享出行服務或能源管理。
4. 汽車研發與運維智能化：開發用于車輛故障預測與健康管理（PHM）、智能制造質量檢測、供應鏈優化或銷售服務智能客服的AI工具。

核心任務要求：
創新性：方案設計應體現獨特見解或技術巧思，避免簡單復現現有方案。
可行性：項目應在賽事周期內完成核心功能的開發與演示，技術路線合理。
實用性：作品應針對真實的汽車行業痛點或用戶需求，具備潛在的應用價值。
完整性：提交的作品應包括完整的技術文檔、源代碼、可運行的程序/演示視頻以及項目報告。

四、賽事流程與評審

1. 報名與選題：參賽隊伍在規定時間內完成報名，并提交初步的項目構想或選題說明。
2. 初賽（方案評審）：評審專家基于項目創新性、技術合理性、應用價值及團隊能力對提交的方案進行書面評審，選拔晉級隊伍。
3. 復賽（開發與中期審核）：晉級團隊進入項目開發階段，期間可能設有技術培訓、線上輔導。需提交中期進展報告，接受階段性審核。
4. 決賽（成果答辯與演示）：各決賽團隊提交最終作品（代碼、文檔、演示視頻），并進行現場（或線上）答辯與系統演示，由行業專家和高校學者組成的評委會進行綜合評審。

評審標準將圍繞：
創新性與先進性（30%）：技術思路、算法模型的創新程度。
功能實現與完整性（30%）：軟件原型的功能完備度、穩定性和代碼質量。
應用價值與前景（20%）：解決實際問題的潛力及市場應用前景。
團隊表現與答辯（20%）：項目報告質量、現場演示效果及團隊協作、答辯能力。

五、獎項設置與支持

賽事設立一、二、三等獎及優秀獎若干，頒發獎金、證書及獎杯。優秀團隊及個人還將獲得：

• 實習與就業直通：有機會獲得上汽集團及相關生態企業提供的實習、優先招聘機會。
• 孵化支持：極具潛力的項目可獲得進一步的孵化和產業資源對接支持。
• 學術交流：優秀成果有機會被推薦至相關學術會議或期刊。
• 豐厚獎品：獲得由主辦方及合作伙伴提供的技術書籍、開發工具、紀念品等。

六、參賽承諾與知識產權

參賽作品必須為原創，不得侵犯他人知識產權。參賽團隊須承諾所提交材料的真實性。作品的知識產權原則上歸參賽團隊所有，但賽事主辦方及贊助方享有優先受讓權及為宣傳目的的無償使用權。具體條款以賽事官方公布的最終協議為準。

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第三屆“上汽杯”大學生汽車軟件挑戰賽，是一次智慧與技術的碰撞，是夢想照進現實的舞臺。我們誠摯邀請全國懷揣汽車智能化夢想的學子們齊聚一堂，以代碼為筆，以AI為墨，共同描繪未來出行的嶄新藍圖！請密切關注官方渠道發布的詳細賽程與報名指南。

未來已來，智由你創！